> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.realmjoin.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.realmjoin.com/es/agente-de-realmjoin/client-menu.md). # Interfaz de usuario La gestión moderna de endpoints prospera cuando los usuarios están capacitados para resolver sus propias necesidades mediante una interfaz intuitiva y sin fricciones. Al ofrecer una elección clara entre el clásico **Área de notificación de RealmJoin** y el completo **Portal de autoservicio**, garantizamos que las implementaciones de software y las herramientas del sistema estén siempre a solo un clic de distancia. La alta adopción se basa en esta filosofía de "autoservicio"; cuando una interfaz de usuario es accesible y lógica a la vez, reduce la carga sobre TI, minimiza el tiempo de inactividad y transforma las complejas configuraciones de backend en una experiencia fluida y fácil de usar. Esta sección de la documentación presenta las dos formas principales en que los usuarios pueden interactuar con el entorno de RealmJoin. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.realmjoin.com/es/agente-de-realmjoin/client-menu.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.